📊{세모클 10호} AI를 활용한 데이터 트랜스포메이션

👀AI에 대한 시각 변화와 구축 사례 알아보기 ✔️ 쾌적하게 웹에서 보기 ✔️ 세모클 구독 신청하고 삶의 질 높이기 😏 2023.11.01.(수)  웹으로보기 | 구독하기 $%name%$님, 안녕하세요! AI에 대한 관심은 시간이 지날수록 다양한 형태로 변형되어 보여지고 있는데요. 오늘은 ‘AI와 데이터’를 주제로 데이터를 기반으로한 AI의 다양한 기업 DT를 알아보는 콘텐츠를 준비해보았습니다. 세상의 모든 클라우드, 세모클 AI에 대한 대중들의 시각 변화와 사내 AI 구축 사례를 알아보고, 데이터 디지털 전환을 위한 연결고리, 엘라스틱을 소개하고, KoreAI HR Assist를 활용한 클로잇 챗봇 구축에 대해 간략히 살펴보았어요. IT Trend AI에 대한 대중들의 시각 변화에 따른 사내 AI 구축 사례 ‘챗GPT’등장 이후 매일 이 기술에 대한 잠재력, 활용도에 대한 보도 자료가 쏟아지고 있는데요. 등장 후 2년이 지난 지금, AI가 일상으로 확산되면서 다양한 시사점들에 대한 보도도 함께 쏟아지고 있습니다. 특히, 여러 방면에서 AI가 활용되면서 데이터 무단 사용 및 저작권 침해, 개인정보 유출, 할루시네이션(Hallucination)등에 대한 우려점들이 논란이 되고 있습니다. 이에 생성형 AI에 대한 대중들의 시각도 변화하고 있는데요. 아사나의 ‘기업내 AI 활용 현황’보고서에 따르면, 직원들은 생성형 AI 기술을 사용했을 때, 부정적 평가를 받거나 게으른 사람으로 인식되는 것에 대한 걱정이 존재했습니다. 또, AI를 사용하는 것에 스스로가 사기꾼처럼 느껴진다고 답한 직원도 있었는데요. 다양한 대중 시선 변화에 따라 적합한 AI 도입 방법이 중요해지고 있습니다. 즉, 기업의 요구 사항 및 환경에 따라 적합한 LLM 모델을 선택해야 하는데요. 예를 들어, 온프레미스 환경에서 경량형 언어 모델 (sLLM)을 적용해야 하는 경우도 있고, 정교한 서비스를 제공하기 위해 대규모 언어 모델(LLM)과 다양한 클라우드 서비스를 기반으로 한 아키텍처를 구성해야 할 수도 있습니다. 또한, 기업 내부의 다양한 기술, 보안, 거버넌스 등의 요구 사항에 따라 도입 방법을 결정하기도 합니다. 최근 많은 기업들이 내부 요구 사항에 맞춰 맞춤형 사내 AI 챗봇(Chatbot) 구축을 진행하고 있는데요. 삼성중공업의 경우 인공지능(AI) 기반 사내 챗봇 ‘에스봇(SBOT)’을 설계 분야에 적용했습니다. 에스봇은 사용자 설계 노하우, 규정, 계약 정보 등을 자연어로 질문하면서 사내 시스템에서 해당 정보를 찾아 제공하는 서비스입니다. 삼성에 이어 LG도 사내 챗봇 구축에 뛰어들었습니다. LG CNS의 경우 생성 인공지능(AI)으로 기업 내부 유용한 지식과 데이터를 찾는 ‘AI를 활용한 KM(지식관리) 혁신’ 서비스를 개시했습니다. KM혁신은 생성 AI가 사내 데이터를 분석해 최적의 답변을 제공하는 서비스로, 사내 임직원들이 업무에 필요한 지식을 찾기 위해 대량의 데이터를 탐색한 뒤 AI가 직접 답을 생성하는 시스템입니다. KM혁신은 최근 마이크로소프트와 협력해 ‘애저 오픈AI'의 GPT4 적용을 마쳤는데요. 이를 통해 기업 내부 데이터 기반으로 답변을 생성할 수 있습니다. GPT4를 적용한 KM혁신은 챗GPT의 공개적 데이터만을 학습한 대형언어모델(LLM)보다 좀 더 기업 친화적인 답변이 가능합니다. 또, 대우건설의 경우, 사내 업무용 챗봇서비스 ‘바로봇’을 도입했는데요. 바로봇은 1:1 비대면 업무 수행 형태로 설계되어 24시간 동안 신속하게 업무 처리를 진행할 수 있고, 직원들의 업무 관련 문의에 빠르게 응답할 수 있다는 장점이 있습니다. 최초 서비스는 IT,총무,인사,복리후생 등 업무 지원 부문에서 시작된다고 밝혔습니다. 이렇듯, 최근 다양한 산업군의 기업들이 AI 도입을 통한 챗봇 구축으로 단순 반복 업무를 자동화하고, 디지털 노동력을 확보해 기업의 디지털 전환을 가속화하고 있는데요. 이러한 AI를 활용한 챗봇 구성에는 기본 재료가 될 ‘데이터’가 중요합니다. 기본적으로 LLM은 데이터를 통해 학습하기 때문에 데이터 수집이 기초가 되어야 하고, 이후 사내 시스템과 통합이 되어야 합니다. 이처럼 기업에서 AI를 활용할 때는 디지털전환(DX) 팀 만이 아니라 데이터가 있는 모든 부서간의 벽이 허물어져야만 LLM 활용이 가능한데요. 양질의 데이터가 있다면 이후 사람과 데이터를 연결하는 AI도입은 어렵지 않을 것 입니다. SaaS | 솔루션 소개 기업 데이터 트랜스포메이션의 연결고리 , 엘라스틱(Elastic) ©Elastic Search 엘라스틱(Elastic)은 AI 기반 데이터 활용 방안을 도출할 수 있는 솔루션으로, 지도학습/비지도학습이 가능한 표준 M/L모델 기반으로 구축되어져 있습니다. 주요 기능으로는 AI 통합 검색이 가능하여  Vector 검색과 키워드 검색(Bm25)중 요구 사항에 알맞는 검색 방식을 자동으로 선택하는데요. 엘라스틱은 디지털 트랜스포메이션 시대에서 일어나는 다양한 변화에 대응하기 위해 기업과 데이터의 인과성과 상관성을 중심으로 데이터화, 가치, 영향, 리스크 분석 등 기업에서 필요한 업무 및 서비스를 제공 합니다. 엘라스틱 활용시 벡터 검색 기반의 자연어(NLP) 및 이미지 검색을 지원하기 때문에 양질의 검색이 가능한데요. 뿐만 아니라 서로 다른 장비 또는 시스템에 분산된 로그 수집을 통해 사전 위험 예측이 가능합니다. 같은 맥락으로 위험 행위 및 이상현상 감지 시 알림이 발송되면서 보안에도 탁월한 기능을 가지고 있어 활용도가 높은 솔루션입니다. 실제로 다양한 산업군의 기업에서 엘라스틱을 활용해 데이터를 연결하고 있습니다. ©LLOYD K Case 01 | 실시간 데이터 수집 및 모니터링 고객니즈 - 베트남 현지 공장에서 생산되는 데이터를 실시간으로 수집, 적재, 정제하여 제공함으로써 한국 내에서 원격으로 모니터링 및 제어/조종이 가능하도록 하고자 함 Solution - 공정관리 및 설비 라인을 엘라스틱으로 연결하여 시스템 로그 실시간 전송 및 모니터링을 통해 원격 현황 체크를 가능하게 함 효과 - 설비 라인에서 발생하는 제품 생산 로그를 실시간으로 모니터링 - 원격지에서 제품 생성 과정을 실시간 관리 - 공정 현황 파악 및 분석 - 해외 밴더 관리 및 현황 체크 Case 02 | 데이터 드로잉 프로젝트 고객니즈 - 지속적인 활용도가 있는 휴대폰 어플리케이션을 통해 기관의 아이덴티티를 브랜딩하고, 방문객에게 자신의 정보를 예술로 승화시키는 신선한 경험을 제공하여 방문/재방문을 유도하고자 함 Solution - 수집된 데이터를 새로운 방법으로 활용해 오프라인 공간을 기반으로 디지털 전환을 진행함 효과 - 기관의 정체성을 뚜렷하게 보여주는 홍보 채널 신설 - 전시/행사 기획과 연계 가능한 상설 프로그램 구축 - 방문객 데이터를 수집하여 마케팅 등에 활용 - 개인화된 특별한 작품 제공을 통해 지속성 있는 방문경험 제공 CloIT News  CloIT 챗봇(ChatBot) 구축 사례 KoreAI HR Assist로 HR 업무 생산성을 향상시키는 방법 KoreAI HR Assist 예시 - 단순 text 형식의 답변이 아닌 표와 그래프를 활용한 이해하기 쉬운 시각화 자료를 제공   클로잇은  아이티센 그룹내 직원 경험 향상과 효율적인 업무처리를 위해 챗봇 구축을 계획, 구축하고 있는데요.  현재 그룹 내부 시스템인 챗봇을  KoreAI HR Assist를 활용하여 구축 중에 있습니다. KoreAI HR Assist는 사용자가 질문을 발화하면 NLP로 의도를 이해하고 LLM을 사용해서 자연어로 답변을 합니다.  KoreAI로 구축되는 이번 클로잇 챗봇의 가장 큰 장점은 에코시스템과 월활하게 통합되는 구성과 솔루션 확장, 배포가 쉬워 팀을 하나로 모으고 더 나은 직원 경험을 제공할 수 있는데요. 특히 문서 처리나 급여 처리와 같이 단순하고 반복적인 작업의 업무 시간을 줄여 전반적인 업무 효율에 도움을 줄 수 있습니다. 또, 다양한 시스템과 연동이 가능해 하나의 단일 창으로 사용자 요구 사항을 폭 넓게 처리할 수 있는데요. KoreAI HR Assist를 통해 구축되는 이번 챗봇은 기업의 요구 사항과 회사 내부 규정에 맞는 적합한 정보들을 제공할 수 있습니다. 또, 단순 텍스트 형식 외에도 필요시 시각화 자료를 함께 제공해 직원의 업무 이해도를 높일 수 있습니다.  예를 들어, 지난 분기의 개인 경비 지출에 대해 챗봇에게 물어본다면, 시각화된 요약본을 챗봇이 제공 할 수 있습니다.   챗봇 도입에 대한 클로잇 사내에서는 "긍정적이고 좋은 시도"라는 의견과 함께 챗봇에서 궁금증을 해결하지 못하면 결국 HR에 또 문의할 수 있기 때문에 "내규에 맞는 적합한 시나리오 작성이 중요할 것"이라는 반응이 있었습니다.  기대 효과  응대 시간 99%감소 및 문제 해결률 20% 증가를 통한 신속한 응답  일관성 있는 답변 제공으로 업무 혼선 감소 자동화된 업무 처리로 일상적이고 반복적인 업무 시간 절약  긍정적인 직원 경험 향상  ☑ Workato More Detail→ ☑ Outsystems More Detail → 세모클 뉴스레터를 구독하시면 디지털 전환의 최신 소식과 기업 성공 사례, 그리고 디지털 환경의 생산성을 높일 수 있는 다양한 팁을 받아보실 수 있습니다. 📩 세모클 구독하기 오늘의 뉴스레터, 유익하셨나요?  어디가 좋고, 어디가 아쉬웠는지, 그 이유는 무엇인지 아래 버튼을 눌러 세모클에게 보내주세요.  세모클은 구독자 여러분들의 다양한 의견을 환영합니다. To. 세모클 📮 세모클 크리에이터가 이번 주제를 기획하면서, ✍🏼 이전 챗GPT와 같은 대형언어모델(LLM)은 대량의 외부 데이터를 통해 학습했다면, 최근 AI는 기업 요구사항에 맞춰 좀 더 맞춤화된 데이터로 정교한 AI 구축이 가능해졌습니다. 데이터가 정교화 되면서 데이터 활용 방안에 대한 중요성도 커져감을 느끼는 요즘인데요. 이번 콘텐츠는 시시각각 변화하는 AI 트렌드에 맞춰 데이터 활용 방법에 대한 팁을 전달드리고자 기획되었습니다. 다음에도 유익한 정보로 격주 수요일 2시에 찾아뵙겠습니다. CloIT 공식 Facebook 바로가기 CloIT 공식 Linkedin 바로가기   ✔️ 세모클 구독 신청하고 삶의 질 높이기 😏 ✔️ 문의: mkt_admin@cloit.com 공유하기게시하기웹에서 보기 클로잇의 소식을 아래의 링크를 통해 확인해 보세요!   (주)클로잇 (04143) 서울특별시 마포구 마포대로 155 LG마포빌딩 8층 수신거부 Unsubscribe Copyright ©CloIT all rights reserved.